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工業物聯網和邊緣技術相輔相成

時間:2023-06-13瀏覽:1046

隨著物聯網規模的不斷擴大,其對網絡連接、計算能力以及云端服務提出了更高的要求。物聯網(IoT)正迅速成為現實。

由于網絡傳輸的時延和成本等原因,將這些數據傳輸到主流云計算供應商的數據中心是無法維持的。為解決這一問題,需要通過網關節點對數據、執行節點和節點間的數據進行聚合和傳輸。這對于邊緣數據中心來說再好不過了,因為在那里,工業邊緣計算網關800彩票會把不需要的數據篩選出來,然后把重要的信息傳送到私有的云端。


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800彩票當前,基于多接入式邊緣計算(MEC)技術的產業界對邊緣計算的采納已成為一種趨勢。不過,這一點不久就會被大都市級的分享業務所取代。目前,在智慧城市、交通、能源等多個應用場景中,都存在著大量的應用場景,但這些應用場景都需要先具備足夠的低時延連接、快速回送到公共云以及本地計算等能力。

我們面臨著如何將各種各樣的物聯網設備,工業邊緣計算網關800彩票以及它們所產生的數據整合到目前的企業體系結構中。隨著人工智能應用的不斷發展,體系結構也將為智能物聯網系統的決策提供便利。所以必須從邊緣平臺與物聯網實現之間建立起一種良好的互動關系,并具備豐富的專長。


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實現高可靠性、低時延的接入是提高物聯網性能的關鍵。相對于以持續的傳感資料流程為基礎的應用程式而言,大型的硬體裝置市場將顯得微不足道。對于那些關注于實時和匯總數據分析的應用,其連接要求是低抖動,低損失,低延遲,或者是高帶寬。

與傳統的廣域網體系結構相比,軟件定義廣域網體系結構在分散的 IT環境中缺少中心化的可視性和控制力。它能很容易地對多個裝置進行配置,節約了時間,提高了效率。企業可以按照自己的經驗,為最重要的商業應用設定優先級,避免抖動、延遲或停電。在多個網站上發布新的應用將會更加快捷和便宜。


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800彩票在不依靠SD-WAN接入的情況下,應用軟件技術對網絡性能進行定義與優化,將極大促進邊緣計算平臺的高效運行,并為其提供了一個完整的、可編程的、可持續的、可擴展的、與其他應用程序相結合的應用環境。


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